재그 람바(사진) CEO세르타, AI가 공급망 전문가와 SCM(공급망 관리)에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 씁니다.
지난 몇 년 동안 인공 지능의 부상에 대한 대부분의 보도는 다음과 같은 생성 모델에 관한 것이었습니다.채팅GPT일반인이 사용할 수 있는 AI는 비즈니스 세계에서도 낯설지 않습니다. 워크플로를 간소화하고, 데이터를 분석하고, 조직을 올바른 방향으로 이끌 수 있는 예측 모델을 구축하는 데 수년 동안 사용되어 왔습니다.
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그러나 우리가 AI의 애플리케이션과 성능이 그 어느 때보다 빠르게 성장하고 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 따라서 AI의 최신 반복을 사용하여 공급망 관리자로서 업무를 더 쉽게 만들 수 있는지 물어볼 필요가 있습니다. 2020년에 시작된 험난한 상황으로 인해 여전히 상처를 안고 있는 공급망을 고려할 때, 위험을 줄이고 현명한 전략적 결정을 내릴 수 있는 관리자의 능력을 향상시킬 수 있는 것은 무엇이든 환영합니다. AI가 물류 도구 상자에 나타나는 몇 가지 방식에 대해 논의해 보겠습니다.
AI를 사용하면 글로벌 시장 동향에 적응할 수 있습니다.
오늘날의 불안정하고 빠르게 변화하는 경제 및 지정학적 환경에서 공급망 관리자는 전쟁이나 정치적 혼란과 같은 주요 사건의 결과로 신속하게 방향을 전환해야 하는 불가피한 작업에 직면하는 경우가 많습니다. 세상이 얼마나 상호 연결되어 있는지에 따라 이러한 파괴적인 사건이 정기적으로 일어나는 것 같습니다.
다행스럽게도 AI의 발전으로 인해 높은 수준의 자동화와 최소한의 사용자 입력으로 운영이 현재 시장 역학과 동기화될 수 있습니다. AI 엔진에 입력된 비즈니스 요구 사항 문서(BRD)와 같은 간단한 것만으로도 시스템이 그에 따라 워크플로를 조정하도록 자극할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 복잡한 워크플로우는 상당한 시간이 걸리며, 특히 너무 빠르게 변화하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 AI는 BRD와 같은 문서를 해석하고 기존 워크플로우를 템플릿으로 사용하여 새로운 프로세스를 생성할 수 있을 정도로 언어 처리를 발전시켰습니다. 지금 이 순간에 더 잘 어울린다.
AI는 간단한 쿼리를 통해 통찰력 있는 데이터를 수집, 구문 분석 및 시각화할 수 있습니다.
대화형 AI의 발전 덕분에 공급망을 따라 수집된 다양한 데이터 포인트에 대한 통찰력을 빠르게 쿼리할 수 있습니다. 데이터 시각화를 쉽게 생성할 수 있으며, 대화형 AI를 사용하면 특정 필터나 매개변수 적용을 요청하는 것만으로 해당 데이터를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이러한 시스템은 이해관계자와 공유할 수 있는 간단한 보고서를 생성하는 방법도 제공하는 경우가 많습니다.
현재 세계에서 일어나고 있는 상황과 함께 시장의 과거 데이터와 패턴을 분석하여 시장 변화를 예측하는 AI의 능력은 주요 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 이러한 데이터 통찰력을 갖춘 공급망 관리자는 현재 조직의 노력을 내일과 미래의 성공을 위한 올바른 방향으로 이끌 수 있습니다.
AI로 공급업체 규정 준수 프로세스 속도 향상
AI가 파트너 및 공급업체의 과거 데이터에 연결되면 정보 수집 단계를 빠르고 쉽게 만들어 규정 준수 프로세스의 속도를 높이고 규제 표준 충족 가능성을 높일 수 있습니다. 온보딩, 이메일, 채팅 대화, 기타 소스에서 데이터를 가져와 다양한 규제 요구 사항을 충족하는 데 필요한 양식의 상당 부분을 미리 채울 수 있습니다. AI는 본질적으로 반응적이고 동적이므로 공급업체는 AI와 협력하여 누락된 정보를 채우고 무엇이 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 정보 검증에 대한 책임은 공급업체에 있으므로 AI가 해당 프로세스를 더 빠르고 쉽게 만들 수 있으면 처리 시간이 더 빨라지고 규정 준수 감독이 줄어드는 경우가 많습니다.
AI는 지속 가능성 이니셔티브에 도움이 됩니다
지속 가능성은 유행어 그 이상입니다.공급망 관리서클은 운영의 핵심 원칙입니다. 이는 책임 있는 환경 관리인 동시에 비용과 위험을 줄이는 방법이기도 합니다. AI를 사용하면 관리자는 회사의 탄소 배출량 및 지속 가능성 이니셔티브뿐만 아니라 잠재적 공급업체의 탄소 배출량 및 지속 가능성 이니셔티브에 대한 조감도를 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 지속 가능성 계획에 부합하고 ESG 관련 위험에 노출되지 않는 공급업체를 선택할 때 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
AI는 진화가 끝나지 않았습니다. 심지어 가까워지지도 않았습니다. 수십 년 동안 비즈니스에 유용한 도구였지만 대화형 AI와 기술의 새로운 구현에 중점을 두는 것은 우리가 흥미로운 혁신의 시기에 있다는 것을 의미합니다. 공급망 관리자는 위험을 무릅쓰고 AI를 무시합니다. 이 기술을 현명하고 현명하게 사용하면 운영을 원활하게 하고 기업이 향후 몇 년간 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
