공급망 탄력성에서 기술의 중요한 역할

북유럽 전무이사 Matt Gregory(사진)는 지난 한 해 동안 글로벌 공급망이 여러 측면에서 끊임없는 혼란에 직면했다고 말했습니다.쾨르버공급망 소프트웨어. 미·중 무역분쟁 장기화 등 지정학적 긴장으로 인해 공급망에 대한 압박이 가중됐다. 한편, 허리케인 헬렌 및 밀턴과 같은 자연재해는 미국 전역의 운송 및 물류에 심각한 영향을 미쳤습니다. 이러한 문제가 복합적으로 작용하고, 전염병의 잔류 영향과 진화하는 보건 프로토콜로 인해 전 세계 운송 및 수출이 계속 중단되어 지연과 예측 불가능성이 발생하고 있습니다.

Resilinc의 조사 결과에 따르면 2024년 상반기의 전반적인 중단은 2023년 상반기에 비해 30% 증가했습니다. 이러한 복합적인 문제로 인해 공급망의 약점이 드러났고 앞으로 더 탄력적이고 적응력 있는 접근 방식이 필요해졌습니다. 운영 중단이 더욱 빈번하고 심각해짐에 따라 디지털 트윈, IoT 및 예측 분석과 같은 고급 기술을 통합하면 기업이 이러한 문제를 예측하고 준비하고 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 혁신적인 도구를 활용함으로써 기업은 위험을 완화할 수 있을 뿐만 아니라 점점 더 불확실해지는 환경에서 미래의 성장과 안정성을 확보할 수 있습니다.

번영에 적응하기

문제 완화를 주도하는 핵심 기술 중 하나는 디지털 트윈입니다. 디지털 트윈은 실제 프로세스를 반영하는 가상 모델로, 기업은 생산 일정부터 운송 상태, 재고 수준까지 모든 것을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 운영을 최적화하며 전반적인 효율성을 향상할 수 있습니다. 디지털 트윈은 장비 성능을 지속적으로 모니터링하여 예측 유지 관리도 지원합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 기업이 장애를 예방하고 가동 중지 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 기업은 디지털 트윈의 실시간 통찰력을 통해 공급망 내 비효율성을 식별하고 새로운 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다.

Mars 및 Michelin과 같은 선도 기업은 디지털 트윈 기술을 성공적으로 통합했습니다. Mars는 이를 사용하여 생산 프로세스를 감독하고 공장의 과충진을 방지하며, Michelin은 전략적 소싱을 위해 80가지000 시뮬레이션을 활용하여 연간 물류 비용을 1,000만 유로를 절약하고 이윤을 5% 높였습니다. 실시간 데이터와 예측 기능을 제공하는 디지털 트윈 및 기타 기술에 투자함으로써 기업은 사후 대응에서 사전 예방적 공급망 관리로 전환할 수 있습니다. 이는 중단에 대한 탄력성을 구축할 뿐만 아니라 조직이 더 큰 민첩성을 가지고 미래의 과제에 직면할 수 있도록 준비시킵니다.

엔드투엔드 가시성

공급망 전반에 걸쳐 엔드투엔드 가시성을 확보하면 기업은 프로세스의 모든 단계를 실시간으로 추적하고 모니터링할 수 있습니다. 운영에 대한 명확한 시각을 통해 기업은 위험을 줄일 뿐만 아니라 효율성도 높이는 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 가시성은 비용 관리를 지원하고 파트너와의 관계를 더욱 강화하는 동시에 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.

IoT 기술은 공급망 전반의 가시성을 높이는 데 중요한 도구가 되었습니다. 실시간 추적을 통해 장치는 상품의 이동과 상태에 대한 주요 통찰력을 제공하므로 기업은 지연이나 품질 문제와 같은 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보다 원활한 운영을 보장하고 공급망의 원활한 운영을 유지합니다. 악천후로 인해 공급망이 중단되는 경우 IoT 지원 추적 시스템을 갖춘 회사는 실시간으로 배송 경로를 변경하여 지연을 최소화하고 고객 만족도를 유지할 수 있습니다.

이러한 수준의 가시성은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 예상치 못한 사건에 대한 신속한 대응을 가능하게 하여 공급망의 전반적인 탄력성을 향상시킵니다. IoT를 활용함으로써 조직은 성능을 최적화할 뿐만 아니라 취약점을 줄이는 보다 스마트한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

예측 분석

예측 분석 기반일체 포함, 기업이 수요와 잠재적인 중단을 보다 정확하게 예측할 수 있도록 하여 공급망 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 이를 통해 향상된 가시성과 성능 모니터링을 제공하여 기업이 목표에 부합하는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 통찰력을 적용함으로써 기업은 사전 예방적인 우위를 확보하고 전체 공급망을 최적화할 수 있는 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 예측 분석은 수요 변화를 예측하여 기업이 재고 수준을 조정하고 과잉 재고를 줄이며 부족을 방지할 수 있도록 해줍니다. 또한 장애가 발생하기 전에 운송 경로나 장비에 대한 계획된 유지 관리를 최적화하여 가동 중지 시간과 비효율성을 줄일 수 있습니다.

공급망 전반에 걸쳐 예측 분석을 사용하면 얻을 수 있는 이점은 무궁무진합니다. 이를 통해 운영 민첩성이 향상되어 기업은 시장 상황, 고객 요구 또는 예상치 못한 중단의 변화에 ​​더 빠르게 대응할 수 있습니다. 또한 이는 낭비를 줄이고 자원 할당을 개선하여 기업의 비용을 절감하는 데 도움이 되며 결과적으로 전반적인 성과가 향상됩니다. 궁극적으로 이는 위험을 관리할 뿐만 아니라 새로운 기회를 활용하고 장기적인 성공을 주도할 수 있는 보다 탄력적인 공급망으로 이어집니다.

미래를 내다보며

공급망 중단으로 점점 더 정의되는 세계에서 회복력을 구축하려면 기술 통합이 필수적입니다. 디지털 트윈, IoT 및 예측 분석은 조직이 엔드투엔드 가시성을 유지하고 의사 결정을 향상하며 문제에 사전에 대응하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이러한 기술에 투자함으로써 기업은 공급망을 강화하고 더 나은 탄력성을 확보하여 수요를 충족하고 미래의 불확실성에 대비할 수 있습니다.