Unisys는 조직이 복잡한 물류 최적화 과제를 몇 초 만에 해결할 수 있도록 설계된 새로운 양자 기반 솔루션인 'Unisys Logistics Optimization'™을 공개했습니다. 물류 비용이 계속 증가함에 따라 기업에서는 고객 경험을 개선하고 비용을 절감하며 추가 수익 창출을 위해 배송 프로세스를 재정의하기 위해 시급히 노력하고 있습니다.
이것이 바로 Unisys Logistics Optimization™이 개입하는 곳입니다. 업계별 통찰력으로 채워진 이 솔루션은 양자 컴퓨팅, 고급 분석 및 인공 지능(AI)의 조합을 활용하여 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.
회사는 10월 17일 가상 출시 행사에서 Unisys Logistics Optimization™을 선보일 예정이며, 참석에 관심이 있는 사람은 누구나 사전 등록을 하도록 권장됩니다. 참석하는 사람들은 솔루션 시연을 보고 업계 리더들의 의견을 들을 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
Unisys Logistics Optimization™은 사전 훈련된 모델을 사용하여 복잡한 쿼리에 대한 답변을 몇 초 안에 생성합니다. 이전에는 이러한 빠른 전환이 불가능했기 때문에 이는 상당한 도약을 의미합니다. 기존의 컴퓨팅 도구는 유사한 결과를 생성하기 위해 운영 데이터를 수집하고 학습하는 데 수년이 걸렸습니다. 이 솔루션은 항공 화물 운송업체와 같은 물류 회사에 여러 차량에 걸쳐 화물을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 포장, 보관 및 라우팅하기 위한 최적의 계획을 제공합니다.
물류 최적화의 차세대 혁신을 추구하는 새로운 솔루션을 시험하는 것은 말레이시아 항공 그룹(MAG)의 화물 부문인 MAB Kargo Sdn Bhd(MASkargo)이며 전 세계 거의 100개 목적지에 서비스를 제공합니다. 현재 항공사의 비행 기획자는 각 배송물을 수동으로 선택하고 단위 적재 장치(ULD)에 할당하는 데 상당한 시간을 소비하므로 운영 오버헤드가 높아집니다. Unisys는 MASkargo 비행 계획자에게 화물 용량, 수익성 및 고객 기대에 부응하는 우선 배송 관리 능력을 극대화하도록 맞춤화된 그래픽 화물 계획을 제공하는 안전하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 구현할 것입니다.
MASkargo의 CEO인 Mark Jason Thomas는 "MASkargo는 효율성을 향상하고 고객 경험과 접점을 개선하는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다."라고 말했습니다. "Unisys와의 협력은 양자 컴퓨팅, 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 프로세스를 최적화하고 네트워크 계획을 지원하며 정확한 정보의 신뢰할 수 있고 명확한 통신을 보장함으로써 MASkargo의 디지털화 여정의 일부를 나타냅니다."
Unisys는 30년 이상 물류 및 운송 회사에 서비스를 제공하고 혁신해 온 광범위한 실적을 보유하고 있으며, 풍부한 업계 전문 지식을 제공할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 시장의 다른 솔루션과 달리 Unisys Logistics Optimization™은 배포를 시작하기 위해 추가 데이터 교육이 필요하지 않으며 기존 IT 인프라나 운영을 뒤집지 않습니다. 매일 시간이 지남에 따라 정확성이 자체적으로 향상되므로 고객에게 즉각적이고 지속적인 가치를 제공합니다. 사용하므로 결코 최신이 아닙니다.
Unisys의 엔터프라이즈 컴퓨팅 솔루션 담당 수석 부사장인 Chris Arrasmith는 "물류 비용을 억제하는 것은 매우 중요한 일이며 기업은 이러한 중요한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다."라고 말했습니다. "우리는 고급 분석, 강화된 기계 학습, 최고의 기존 및 새로운 양자 컴퓨팅 아키텍처를 통합하여 진정한 운영 예측을 구축하여 고객을 위해 거의 실시간으로 가치를 창출할 수 있습니다."
유니시스Logistics Optimization™은 항공 화물, 지상 조업사 및 화물 운송업체를 위해 제작되었으며 물류 회사가 다음 세 가지 방법으로 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.
• 용량: 이 솔루션은 팔레트 및 ULD 제작에 대한 시나리오를 예측하고 규정하여 기업의 적재 전략을 평가하여 더 많은 배송 출발일을 허용합니다. 또한 사용되지 않은 공간을 감지하여 추가 통신업체 수익 창출 기회를 식별하는 데도 도움이 됩니다.
• 재고: 솔루션은 재고의 위치와 포장 요구 사항은 물론 재고 수량과 수량을 예측하고 규정할 수 있습니다.화물감광도. 이를 통해 포장 및 제작 시간이 단축되고 화물 손상이나 부패가 최소화되며 비용이 많이 드는 청구가 방지됩니다.
• 라우팅: 이 솔루션은 모든 잠재적 경로를 평가하고 날씨 및 이동 시간과 같은 동적 데이터 세트를 통합하여 이상적인 아웃바운드 및 역물류 경로를 최적화하고 식별합니다.
