AI 법률을 준수하려면 AI 거버넌스 프로그램이 필요합니까?

영국에 본사를 둔 로봇 공학 및 데이터 인텔리전스 회사인 Dexory는 창고의 운영 효율성을 극대화하고 재고 관리를 최적화하며 전반적인 창고 민첩성과 대응성을 향상시키는 데 도움이 되는 최초의 AI 기반 물류 엔진을 도입했습니다.

멀티 사이트 디지털 트윈 플랫폼인 DexoryView를 통해덱서리이제 창고 운영자는 자율 로봇을 통해 창고 전체에서 매일 캡처되는 수백만 개의 정확한 데이터 세트를 처리할 수 있으며, 기업이 더 스마트하고 빠른 결정을 내릴 수 있도록 통찰력과 예측 분석에 대한 실시간 액세스를 제공합니다.

컴퓨터 비전, 기계 학습, NLP(자연어 처리) 및 LLM(대형 언어 모델)의 조합을 통해 창고 운영자는 공간 활용도, 재고, 작업 시간 및 기계 활용도와 같은 중요한 동인 전반에서 효율성을 극대화할 수 있습니다.

AI 기반 애플리케이션은 사용자 비즈니스의 세 가지 주요 부분을 변화시킬 것입니다.

• 창고 성능: 슬로팅 방법 구현, 재고 통합, 공간 최적화 및 경로 계획을 통해 창고 가치를 극대화하여 수익을 높이고 비용 최적화를 추진합니다. 예약, 피킹 및 대량 위치 전반의 재고에 대한 신속한 감사 및 분석을 통해 매년 수천 시간을 절약하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
• 고급 문제 감지 및 대응: 최첨단 이미지 분석 및 기계 학습 모델은 재고 손상, 재고 하락, 랙 인프라 손상과 같은 문제를 자동으로 감지하고 해결하여 규정 준수를 강화합니다.
• 환경 모니터링: 온도, 습도, 가스 감지 등 다양한 데이터 세트에 걸친 센서 융합은 시간이 지남에 따라 중요한 주변 요인을 추적하고 해결하여 상품이 올바른 조건에 보관되어 있는지 제어합니다.

전염병 및 지정학적 문제와 같은 글로벌 과제로 인해 기업은 탄력성이 뛰어난 공급망을 운영해야 합니다. 그러나 Gartner에 따르면 리더 중 60%는 공급망이 탄력성을 갖도록 설계된 적이 없다고 말합니다. 기존 시스템은 캡처되는 데이터의 양과 빈도에 심각한 제한이 있어 오래되거나 불완전한 데이터를 기반으로 맹목적인 결정을 내리게 되어 데이터 격차(Visibility GapTM)가 커지게 됩니다. 작년에 글로벌 연구 및 자문 회사인 IHL 그룹은 잘못된 주식 관리로 인한 총 비용을 1조 7700억 달러로 추산했습니다.
이러한 격차를 해소하면 기업이 공급망 중단을 관리하는 방법과 투자에 집중할 위치에 대해 더 빠르게 대응하고 사실에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다(Accenture).

새로운 AI 기능은 DexoryView의 지능을 한 단계 더 끌어올립니다. 이 플랫폼은 자율 로봇의 사용을 결합하여 스캔합니다.창고하루에 100만 평방 피트 이상 100 000개 이상의 팔레트를 처리하여 운영 중인 사이트 전체의 상품 및 자산에 대한 정확하고 즉각적이며 실시간 정보를 제공합니다. Dexory의 로봇 전반에 걸쳐 향상된 센서를 사용하는 것과 함께 AI 알고리즘을 활용합니다. DexoryView는 이제 직관적이고 대화형인 하나의 클라우드 플랫폼을 통해 물류 팀이 통찰력과 조치를 취할 수 있는 시간을 단축하여 운영에 대한 더 나은 데이터 기반 정보 기반 결정을 내리고 재고 외부로 확장할 수 있도록 지원합니다.

Dexory의 CEO이자 공동 창업자인 Andrei Danescu는 "전통적으로 물류 산업은 과거 데이터 스냅샷에 크게 의존하기 때문에 반응성이 뛰어나고 오류가 발생하기 쉽습니다."라고 말합니다. "팬데믹으로 인해 실시간 실행 가능한 통찰력을 향한 대대적인 변화가 시작되었습니다. 당사의 자율 로봇은 이미 창고 내 재고에 대해 전례 없는 수준의 가시성을 제공하고 있습니다. 이제 AI와 결합하여 고객이 효율성과 생산성의 새로운 시대로 들어갈 수 있도록 지원하고 있습니다. . Dexory는 이러한 변화를 주도하게 되어 매우 기쁩니다."

Dexory는 최첨단 기술로 중요한 사용 사례를 해결함으로써 업계 발전을 촉진하고 공급망을 더욱 효율적이고 민첩하게 만들고 새로운 과제에 대응하도록 돕고 있습니다.