물류의 지능은 어떻게 연결됩니까?

물류의 지능은 어떻게 연결됩니까?

China Kapoklog Logistics는 기업이 어떻게 디지털 인재 격차를 극복하고, AI 기반 통찰력을 활용하고, 연결된 인텔리전스를 통해 보다 탄력적인 공급망을 구축할 수 있는지 논의합니다. kapoklog는 가시성만으로는 충분하지 않은 이유, 데이터 공유를 통해 신뢰와 지속 가능성을 확보하는 방법, 최신 물류 소프트웨어가 대규모 실시간{2}}결정을 조정하는 데 핵심적인 이유를 설명합니다.

 

관세, 무역 전쟁, 변화하는 글로벌 정책으로 인해 운송 및 물류 팀은 혼란이 가중되고 계획의 불확실성이 커지는 가운데 회복력을 유지하기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다. 그러나 많은 기업은 적응에 필요한 디지털 역량이 뒤처지고 있습니다.

 

 

최근 설문 조사에 따르면 물류 리더의 90%는 조직에 디지털화 목표를 달성하는 데 필요한 디지털 인재가 부족하다고 말합니다. 이 수치는 2020년 이후로 의미 있는 변화가 없었습니다. 즉, 진전이 정체되었습니다. 그렇다면 물류팀은 어떻게 혼란을 이점으로 전환하고 디지털 인재 격차를 극복할 수 있는 도구를 갖출 수 있을까요?

 

그 대답은 연결된 지능, 즉 실시간 데이터, AI, 인간 의사 결정자 및 파트너가 협력하여 작동하는 연결된 교통 생태계에 있습니다.- 이는 탄력성, 투명성 및 역동적인 가치 창출의 필수 백본 역할을 합니다.

 

 

연결된 공급망의 사례

 

연결된 인텔리전스는 예측 계획 및 조기 경고부터 시작하여 명확한 이점을 제공합니다. 최근 연구 결과에 따르면 현재 기업의 60%가 1차 공급업체(예: 주요 제조업체, 구성 요소 제공업체 또는 원자재 소스)에 대한 완전한 가시성을 보고하고 있습니다. 이는 전년도의 50%에서 증가한 수치로 이는 모멘텀의 강력한 지표입니다. 그러나 가시성의 정의는 다양합니다. 많은 경우 이는 업스트림 재고, 공급업체 신뢰성 또는 지연, 부족 또는 지정학적 불안정성과 같은 위험 지표에 대한 더 큰 인식을 의미합니다. 그러나 가시성만으로는 충분하지 않습니다.

 

회사 중 4분의 1만이 공급망 위험을 검토하기 위한 공식 이사회{0}}수준 프로세스를 갖추고 있으며 이사회가 이러한 위험을 완전히 이해하고 있다고 믿는 경영진은 거의 없습니다. 이러한 연결 끊김으로 인해 조직은 노출됩니다.

통합 플랫폼은 이러한 격차를 해소하고 중단을 조기에 감지하여 문제가 커지기 전에 의사 결정자에게 에스컬레이션하는 데 도움이 됩니다.- 또한, 연결된 인텔리전스는 보다 스마트한 데이터{2}} 기반 결정을 가능하게 합니다. 물류 경영진의 51%가 공급망 디지털화를 최고의 전략적 우선순위(비용 절감에 이어 두 번째)로 꼽았지만, 절반 이상은 2025년 말까지 운송 프로세스의 25% 이하만 자동화할 것으로 예상합니다.

 

야망은 있지만 실행은 늦어진다

 

계층 간-데이터 공유는 AI 기반 예측, 실시간-조정 및 적응형 실행을 가능하게 합니다. 이를 통해 데이터를 더 빠르고 스마트한 결정으로 전환할 수 있습니다. 현대 물류 소프트웨어는 시스템, 파트너 및 데이터를 한 곳에서 연결하는 핵심 역할을 합니다. 진정한 가치를 전달하기 위해 플랫폼 접근 방식은 단순히 데이터를 수집하는 것 이상입니다. 단편화된 시스템을 통합하고 입력을 표준화하여 공유 인텔리전스로 전환합니다. 바로 여기에서 상호 운용성의 힘이 발휘됩니다. 운송업체, 배송업체, 운송업체 및 소매업체의 익명화된 데이터를 통합하여 지속적으로 개선되는 AI 모델을 제공합니다. 데이터가 더 포괄적이고 표준화될수록 AI 성능이 향상됩니다. 모든 참가자에게 혜택을 주는 것은 진정으로 연결된 생태계의 네트워크입니다.

 

탄력성, 비즈니스 이익, 신뢰 및 지속 가능성 확보

강력한 데이터를 기반으로 하고 (세대) AI 사용 사례를 통해 운영을 발전시키면서 기업은 2.5배 더 높은 매출 성장과 2.4배 더 높은 생산성을 달성하는 등 엄청난 결과를 달성하고 있습니다. 연결된 운송 생태계는 데이터와 의사결정을 실시간으로 조율함으로써 물류팀이 더욱 빠르게 적응하고 더욱 강력하고 탄력적으로 성장할 수 있도록 돕습니다.

 

투명한 데이터는 지속 가능성과 규정 준수를 지원하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 유럽 ​​연합의 기업 지속가능성 실사 지침(Corporate Sustainability Due Diligence Directive)과 같은 규정은 기업이 소싱 관행 및 파트너 표준에 대한 투명성을 높이도록 요구하고 있습니다. 이러한 새로운 규정을 준수하고 있다고 답한 기업은 9%에 불과하며, 뒤처지고 있다고 답한 기업은 30%입니다. 기대치가 계속 높아짐에 따라 연결된 인텔리전스는 조직이 민첩성을 저하하지 않고 앞서 나갈 수 있도록 보장할 수 있습니다.

 

데이터 공유의 중요한 역할

연결된 생태계는 협업적 수요 감지를 통해 예측 정확도를 증폭시킵니다. 오래된 계절 모델에 의존하는 대신 실시간-데이터를 통해 물류팀은 즉시 계획을 업데이트할 수 있습니다. 실시간- 가시성을 공유하면 전략적 협업도 향상됩니다. 점점 더 많은 물류 업체들이 통합 플랫폼과 네트워크를 통해 익명화된 데이터를 모아 업계 전반의 동향을 파악하고 의사결정을 개선하기 시작하고 있습니다.- 동일한 실시간 정보를 바탕으로 작업하면-신뢰가 쌓이고 보다 효율적으로 협력할 수 있습니다. 공급망이 더욱 복잡해지고 상호의존적이 됨에 따라 공유 데이터는 규모에 따른 신뢰와 속도의 기반이 될 것입니다.

 

탄력성은 지속적인 진화 과정입니다. 민첩한 계획부터 AI{1}} 기반 실행까지 지속적인 혁신이 필요합니다. 그러나 혁신은 역량에 달려 있으며, 많은 물류 팀은 여전히 ​​디지털 인재 격차에 직면해 있습니다.

 

네트워크 전반에 걸쳐 익명화된 운영 데이터를 집계하는 플랫폼의 능력은 해당 기능을 잠금 해제하는 데 핵심입니다. 이러한 공유 데이터 자산은 보다 스마트한 예측 및 소싱, 보다 동적인 경로 지정, 보다 효율적인 야드 운영 및 자동화된 의사 결정을 지원하는 AI 알고리즘을 촉진합니다.{1}} 또한 디지털 인재 부족을 보완하는 데 도움이 되어 팀이 인원 수를 늘리지 않고도 통찰력을 확장할 수 있습니다.

 

모두가 기여하면 모두가 이익을 얻습니다

현대 물류 소프트웨어는 AI, 실시간 가시성 및 데이터 교환을 단일 플랫폼으로 결합하여 운송 생태계 내에서 연결된 지능을 구현하는 이러한 진화의 중심에 있습니다. 이를 통해 보다 적응력이 뛰어나고 효율적이며 탄력적인 공급망을 구현하여 기업이 불확실한 세상에서 성공하고 수익을 높일 수 있습니다.